Google ha presentado Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de IA entrenado para ciberseguridad defensiva. El acceso inicial queda restringido a un grupo selecto de socios a través del programa Fairwind.
Google ha presentado Gemini 4 Argon, su nueva familia de modelos de inteligencia artificial. El lanzamiento, avanzado por el blog oficial de la compañía y recogido por MuyComputer Pro, llega en un contexto de preocupación por el uso de IA generativa en ciberataques y por incidentes recientes protagonizados por agentes autónomos.
El modelo ha sido entrenado específicamente para tareas de ciberseguridad defensiva. Según Google, Argon puede «encontrar, validar y corregir de forma autónoma vulnerabilidades críticas de software». Los primeros en acceder a él serán los que la compañía denomina «ciberdefensores de confianza», un grupo selecto de socios integrados en el programa Fairwind, la iniciativa de seguridad de Google.
Estos socios reciben Argon sin las medidas de seguridad habituales, lo que les permite aprovechar todas sus capacidades. La empresa de seguridad Wiz ya utiliza el modelo a través de su iniciativa Scan for Good y ha detectado una vulnerabilidad crítica en un software sanitario empleado por hospitales de todo el mundo. Según Google, los modelos de vanguardia anteriores no habían identificado ese fallo.
La compañía también participa en el proceso voluntario del gobierno estadounidense para el acceso a modelos de prueba y ampliará el acceso solo después de pruebas adicionales.
Además de la ciberseguridad, Argon destaca en programación e ingeniería. Google señala que su propio personal ya lo utiliza en tareas diarias como depuración y migración de código, y resalta su capacidad para analizar información visual, incluidos vídeos largos y gráficos. «Diseñado para sustentar un razonamiento profundo en flujos de trabajo complejos y a largo plazo, Argon está cambiando fundamentalmente la forma en que trabajamos y desarrollamos en Google», explican desde la empresa.
En pruebas de rendimiento, Google asegura que Argon superó al GPT-6 Astra de OpenAI y a los modelos Fable y Opus de Anthropic. La compañía cita a Vals, una startup de evaluación comparativa, para afirmar que Argon es actualmente el modelo líder en su índice. En DeepSWE v1.1, una prueba de tareas de ingeniería de software de larga duración, alcanzó un récord del 77,9 %. En CWE-bench, que evalúa la corrección de fallos de seguridad, empató en el primer puesto con un 68 %.
Google también aumentará el límite de salida del modelo hasta 1 millón de tokens, frente a los 64.000 anteriores. El precio inicial será de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. El lanzamiento general se producirá después de las pruebas correspondientes.
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