NVIDIA amplía su familia DGX Spark con una versión de 64 GB de memoria unificada, pensada para desarrolladores y creadores que no podían costear el modelo de 128 GB. Mantiene el superchip GB10 Grace Blackwell y permite escalar conectando dos unidades.
NVIDIA ha presentado una nueva configuración de su supercomputadora personal DGX Spark con 64 GB de memoria unificada. El modelo, que se suma a la versión de 128 GB lanzada anteriormente, busca acercar la inteligencia artificial local a perfiles con menos presupuesto, según publica muycomputer.com.
El equipo conserva el superchip GB10 Grace Blackwell, el sistema operativo DGX OS y la pila de software de IA acelerada por CUDA. Con estas características, puede ejecutar agentes de IA, inferencia, ajuste fino y ciencia de datos sin depender de la nube, lo que garantiza privacidad y seguridad en los proyectos.
La nueva versión estará disponible exclusivamente a través de socios OEM como ASUS y GIGABYTE, entre otros. Soporta modelos de hasta 100.000 millones de parámetros y viene con las bibliotecas y herramientas preconfiguradas para empezar a trabajar desde el primer día.
Una de las claves es su escalabilidad. Cada unidad incluye una tarjeta de red NVIDIA ConnectX-7 integrada, y dos equipos pueden conectarse directamente mediante un cable QSFP. Al unir dos DGX Spark de 64 GB, la memoria se duplica hasta los 128 GB y se amplía la compatibilidad con modelos de hasta 200.000 millones de parámetros.
«En la prueba Qwen 3.8 27B de NVIDIA, dos sistemas de 64 GB ofrecieron una mejora de rendimiento de hasta un 70 % comparado con el rendimiento del modelo de 128 GB»
La aplicación NVIDIA Sync facilita la configuración de clústeres multinodo. Su asistente detecta las unidades conectadas, valida la configuración y establece la red ConnectX-7, de modo que los desarrolladores pueden centrarse en su trabajo sin complicaciones técnicas.
Con esta opción, los profesionales pueden empezar con la memoria que necesitan hoy y ampliar su plataforma a medida que crecen sus flujos de trabajo. El precio y la fecha exacta de disponibilidad no han sido confirmados por NVIDIA, pero se espera que los socios OEM los anuncien en las próximas semanas.
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